Estudiante del Grado en Ingeniería Telemática colabora en un proyecto de neurología con el hospital de Sant Pau

José Verdú Díaz, estudiante de tercer curso del Grado en Ingeniería Telemática de la EETAC, ha colaborado con la Unidad de Neuromuscular del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona junto con el Prof. Jordi Díaz-Manera. El Prof. Díaz-Manera, Doctor Europeo “cum laude” en Medicina por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), está especializado en la aplicación de estudios de resonancia magnética a los pacientes con distrofias musculares. En su trayectoria como investigador, el Prof. Díaz-Manera usa resonancias magnéticas para medir la cantidad de grasa intramuscular de sus pacientes, que aumenta con el tiempo a causa de diversas distrofias musculares. A partir de los valores medidos se pueden buscar patrones en la afectación de los músculos que permiten dar un diagnóstico a los pacientes. Tradicionalmente, esta identificación de patrones se realiza de manera manual, lo que requiere personal altamente cualificado y una cantidad importante de tiempo.

"La propuesta que me hicieron - comenta el estudiante José Verdú Díaz - consistía en desarrollar un sistema informático que permitiera identificar los patrones en la afectación de los músculos de manera automática y dar un diagnóstico. Para orientar el proyecto, consulté con varios profesores de la titulación, especialmente con Esther Salamí, que al tiempo era mi profesora de Proyectos de Programación. Planteé el proyecto como un problema de clasificación de aprendizaje virtual, -continúa José - y apliqué una sistemática de Machine Learning entrenando un modelo predictivo mediante el algoritmo Random Forest." 

Tras unos dos años de trabajo, se consiguió obtener un modelo predictivo con una exactitud del 95,7%; al ponerse a prueba con 20 pacientes nuevos obtuvo mejores resultados que varios especialistas. Con los resultados del proyecto, el equipo del Prof. Díaz-Manera redactó un artículo que fue presentado a la revista Neurology (la más importante en neurología clínica) y fue publicado en febrero de 2020: https://n.neurology.org/content/94/10/e1094.